SAS Software

การเลือกหลักสูตร SAS ที่เหมาะสม ขึ้นอยู่กับพื้นฐานและเป้าหมายในการทำงานของคุณ โดย SAS มีหลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่การเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น ไปจนถึงหลักสูตรด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Data Engineering ระดับมืออาชีพ

• Foundations of Data & AI : เหมาะสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือต้องการเรียนรู้พื้นฐานด้าน Data และ AI
• Business Analytics : เหมาะสำหรับผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ การจัดทำรายงาน หรือการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ
• AI & ML : เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะด้าน Machine Learning และการสร้างระบบ AI
• Data Engineering : เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจการจัดการข้อมูล การสร้าง Data Pipeline การพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูล และการทำงานแบบอัตโนมัติ
• SAS Programming : เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมด้วย SAS ให้มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น

คำแนะนำ : หากยังไม่แน่ใจว่าควรเริ่มต้นจากหลักสูตรใด ขอแนะนำให้เริ่มจากสาย Foundations of Data & AI เพื่อปูพื้นฐาน แล้วค่อยยอดไปยังหลักสูตรเฉพาะทางที่เหมาะกับสายงานของคุณ

หลักสูตร SAS ได้รับการออกแบบเพื่อพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้สอดคล้องกับความต้องการขององค์กรในปัจจุบัน โดยครอบคลุมทั้งพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม และเทคโนโลยี AI

หลักสูตร SAS เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการก้าวเข้าสู่สายงาน Data Analytics และผู้ที่มีประสบการณ์ทำงานมาแล้ว ซึ่งต้องการต่อยอดทักษะด้าน Data Science, AI, Business Analytics และการจัดการข้อมูลในระดับองค์กร

ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการเขียนโปรแกรมด้วยซอฟต์แวร์ SAS ตั้งแต่พื้นฐาน เช่น Base SAS, การเขียนโปรแกรมขั้นสูง, SQL ไปจนถึงการใช้งานแพลตฟอร์ม SAS Viya พร้อมเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบใบรับรองมาตรฐานจาก SAS

นอกจากนี้ หลักสูตรยังเน้นการฝึกปฏิบัติ (Hands-on) ผ่านเครื่องมือ SAS Viya ที่ใช้งานจริงในองค์กร เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมั่นใจ

คอร์สออนไลน์ระยะสั้นและ Bootcamp ส่วนใหญ่จะเน้นการสอนเฉพาะทักษะ เครื่องมือ หรือการเขียนโค้ดในระยะเวลาจำกัด เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐานหรืออัปสกิลอย่างรวดเร็ว แต่โดยทั่วไปแล้วอาจยังไม่ครอบคลุมเนื้อหาเชิงลึก และอาจไม่สอดคล้องกับการทำงานจริงในองค์กรขนาดใหญ่

ในขณะที่ SAS Academy ได้ออกแบบหลักสูตรให้เป็นเส้นทางการเรียนรู้ (Learning Path) ที่มีโครงสร้างชัดเจน ครอบคลุมการทำงานด้าน Data Analytics และ AI ตั้งแต่ต้นจนจบ อีกทั้งหลักสูตรนี้ยังเน้นการฝึกปฏิบัติผ่านสถานการณ์จำลองที่ใกล้เคียงกับการทำงานจริง พร้อมเตรียมความพร้อมในการสอบใบรับรองมาตรฐานจาก SAS และมีเส้นทางการเรียนรู้ที่ต่อยอดจากระดับพื้นฐานสู่ระดับสูง ช่วยให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะและเติบโตในสายอาชีพได้อย่างต่อเนื่อง

สำหรับผู้เรียนที่ต้องการเรียนด้วยตัวเอง SAS Learning Subscriptions ก็เป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่น่าสนใจ โดยรวบรวมหลักสูตรแบบเรียนด้วยตนเอง ครอบคลุมหัวข้อด้าน SAS อย่างหลากหลาย พร้อมเนื้อหาเชิงลึกและการฝึกปฏิบัติที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง

หลักสูตร SAS Academy ได้รับการออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้ด้าน Data Analytics และ AI รวมถึงผู้ที่กำลังทำงานและต้องการพัฒนาทักษะเพื่อก้าวสู่สายงานด้านข้อมูล พร้อมเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบใบรับรองมาตรฐานจาก SAS ที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล

หลักสูตรจัดการเรียนการสอนในรูปแบบออนไลน์ ผสมผสานการเรียนกับผู้สอน การฝึกปฏิบัติจริง และการเตรียมตัวสอบใบรับรอง เพื่อให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะได้อย่างเป็นระบบ

สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับจากหลักสูตร

• เรียนสดออนไลน์กับผู้สอนมากประสบการณ์
• หลักสูตรที่ครอบคลุมด้าน Data Analytics, AI พร้อมเครื่องมือ SAS สำหรับองค์กร
• ฝึกปฏิบัติจริง (Hands-on Lab) บนแพลตฟอร์ม SAS Viya
• แบบฝึกหัดและโปรเจกต์สำหรับการทำงานจริง
• รับชมวิดีโอย้อนหลังเพื่อทบทวนบทเรียน
• แบบทดสอบและการประเมินผลตลอดหลักสูตร
• เตรียมความพร้อมสำหรับการสอบใบรับรองมาตรฐานจาก SAS
• รับ SAS Digital Badge และใบรับรองที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลเมื่อผ่านเกณฑ์ที่กำหนด

ด้วยรูปแบบการเรียนที่ยืดหยุ่น ผู้เรียนสามารถเรียนออนไลน์ได้จากทุกที่ ซึ่งจะได้รับความรู้เชิงทฤษฎีและประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือ SAS ในบริบทการทำงานจริง ช่วยให้สามารถนำทักษะไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมั่นใจ

หลักสูตร SAS Academy ได้รับการออกแบบมาเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการทำงานในสาย Data Analytics, Artificial Intelligence (AI), Business Analytics และ Data Engineering โดยผู้เรียนสามารถเลือกพัฒนาทักษะให้ตรงกับสายอาชีพที่ตัวเองสนใจได้

หลังจบหลักสูตร ผู้เรียนสามารถต่อยอดสู่ตำแหน่งงาน เช่น Business Analyst, SAS Analyst, Data Analyst, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Engineer, Analytics Consultant และสถาบันการเงิน บริษัทที่ปรึกษา ธุรกิจด้านสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โทรคมนาคม ธุรกิจค้าปลีก และหน่วยงานภาครัฐ

ผู้ที่ทำงานด้วย SAS มักมีบทบาทในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการดำเนินธุรกิจในด้านต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ความเสี่ยง (Risk Analytics) การตรวจจับการทุจริต (Fraud Detection) การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า (Customer Analytics) การพยากรณ์ข้อมูล (Forecasting) การเพิ่มประสิทธิภาพด้านการตลาด (Marketing Optimization) หรือการสนับสนุนระบบตัดสินใจขององค์กร (Enterprise Decision Systems)

SAS Academy ได้ออกแบบเส้นทางการเรียนรู้ (Learning Path) สำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะด้าน Data Science อย่างเป็นระบบ โดยเริ่มจากการสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและ AI ก่อนต่อยอดสู่การประยุกต์ใช้ Machine Learning และสามารถเลือกศึกษาด้าน Data Engineering เพิ่มเติม เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการทำงานในสาย Data Science ระดับองค์กร

การได้รับ SAS Certified Data Scientist จะต้องเรียนและผ่านหลักสูตรตามเส้นทางที่กำหนด ซึ่งประกอบด้วยใบรับรองวิชาชีพ (Professional Credentials) ที่สะท้อนทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานจริง

1. Advanced Programming Professional

พัฒนาทักษะด้านการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูล ตั้งแต่การใช้งาน SQL, การจัดการข้อมูล (Data Manipulation) ไปจนถึงเทคนิคการเขียนโปรแกรมขั้นสูงด้วย SAS ที่ใช้ในองค์กร

2. AI & Machine Learning Professional

เรียนรู้การประยุกต์ใช้ Data Science ผ่านเทคโนโลยี Machine Learning, การพยากรณ์ข้อมูล (Forecasting), การเพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) และการนำโมเดลไปใช้งานบนแพลตฟอร์ม SAS Viya

รูปแบบเส้นทางการเรียนรู้

• สามารถเรียนและรับใบรับรองในแต่ละหลักสูตรได้แยกกัน
• เมื่อเรียนผ่านทั้ง 2 หลักสูตรตามเกณฑ์ที่กำหนด จะได้รับ SAS Certified Data Scientist
• ผู้เรียนจะได้พัฒนาทักษะด้าน Data Science อย่างครบวงจร ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล (Data Preparation) การสร้างโมเดล (Model Development) ไปจนถึงการนำโมเดลไปใช้งานจริง (Model Deployment) ในสภาพแวดล้อมการทำงานระดับองค์กร

SAS Academy เปิดสอนหลักสูตรสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะด้าน Data Analytics ผ่านเส้นทางการเรียนรู้ Foundations of Data & AI และ Decision Intelligence & Business Analytics ซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานในสาย Data Analyst อย่างเป็นระบบ เมื่อจบหลักสูตร ผู้เรียนจะมีพื้นฐานและทักษะที่พร้อมต่อยอดสู่สายอาชีพ เช่น Data Analyst และ SAS Data Analyst รวมถึงตำแหน่งงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ในองค์กร

SAS Academy เปิดสอนหลักสูตรที่สอดคล้องกับการสอบใบรับรองมาตรฐานจาก SAS ครอบคลุมหลากหลายสาขาด้าน Data & AI ได้แก่ Foundations of Data & AI, SAS Programming, Artificial Intelligence & Machine Learning, Data Engineering และ Business Analytics

หลักสูตรแต่ละตัวได้รับการออกแบบให้สอดคล้องกับการสอบ SAS Global Certification เพื่อช่วยให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะด้านการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และการประยุกต์ใช้ AI ในระดับองค์กร พร้อมเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบใบรับรองที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล

โดยจัดในรูปแบบออนไลน์ กับผู้สอนที่ผ่านการรับรองจาก SAS (Certified Instructor) พร้อมฝึกปฏิบัติจริงบนแพลตฟอร์ม SAS Viya เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมั่นใจ

โดยทั่วไป SAS มีบริการ Learning Subscriptions สำหรับผู้ที่ต้องการความยืดหยุ่นในการเรียนรู้ ผู้เรียนสามารถเรียนได้ทุกที่ ทุกเวลา โดยไม่ต้องเข้าเรียนตามตารางที่กำหนด ผู้เรียนสามารถเข้าถึงเนื้อหาหลักสูตรของ SAS ได้ตามต้องการ ตลอดระยะเวลาสมัครใช้งาน 12 เดือน

โดย Learning Subscriptions ประกอบด้วย

• เนื้อหาหลักสูตรออนไลน์ที่เป็นมาตรฐาน
• Hands-on Lab สำหรับฝึกใช้งานจริง
• สิทธิ์เข้าใช้งานซอฟต์แวร์ SAS
• สื่อและทรัพยากรสำหรับเตรียมสอบใบรับรอง SAS
• เข้าใช้งานเนื้อหาทั้งหมดได้ไม่จำกัดตลอดระยะเวลาการสมัคร

Learning Subscriptions เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการความยืดหยุ่น มีตารางเวลาไม่แน่นอน ต้องเดินทางบ่อย หรือต้องการเรียนรู้ด้วยตนเองมากกว่าการเรียนกับผู้สอน

Programming & Statistics

• SAS Programming Learning Subscription
• SAS Advanced Programming Professional Subscription
• SAS Statistics Foundations Learning Subscription
• SAS Advanced Regression Learning Subscription

AI & Machine Learning

• SAS AI and Machine Learning Professional Subscription
• SAS AI for Machine Learning Engineers Subscription
• SAS Prescriptive Analytics Learning Subscription

Data Engineering & Administration

• SAS Data Engineering Learning Subscription
• SAS Administration Learning Subscription
• SAS Architecture and Security Learning Subscription

Industry & Solutions

• SAS Clinical Trials Learning Subscription
• SAS Fraud and Security Intelligence Learning Subscription
• SAS Risk Management Learning Subscription
• SAS Visual Analytics Learning Subscription
• SAS Text Analytics Learning Subscription

หากต้องการทำงานในองค์กรขนาดใหญ่ เช่น ธนาคาร บริษัทประกัน โรงพยาบาล หน่วยงานภาครัฐ บริษัทที่ปรึกษา หรือองค์กรข้ามชาติ การเรียน SAS มักตอบโจทย์การใช้งานและความต้องการขององค์กรได้มากกว่า

ในขณะที่ Python และ R เป็นเครื่องมือแบบ Open Source ที่ได้รับความนิยมในบริษัทด้านเทคโนโลยี สตาร์ทอัพ และงานพัฒนาซอฟต์แวร์ SAS ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในองค์กรที่ต้องการระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ เช่น การบริหารความเสี่ยง การจัดทำรายงานตามข้อกำหนด การวิจัยทางคลินิก และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับหน่วยงานภาครัฐ

องค์กรขนาดใหญ่มักเลือกใช้แพลตฟอร์มที่รองรับการทำงานในระดับองค์กร เช่น

• ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและทำซ้ำได้อย่างสม่ำเสมอ
• มีระบบรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง
• รองรับการตรวจสอบย้อนหลัง (Audit Trail)
• สนับสนุนการกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance) และการปฏิบัติตามข้อกำหนด (Compliance)
• มีความเสถียรและรองรับการใช้งานในระยะยาว

นอกจากนี้ SAS Viya ยังรองรับการพัฒนา Machine Learning, AI, การใช้งานบน Cloud, การบริหารจัดการโมเดล (Model Governance) และสามารถทำงานร่วมกับ Python และ R ได้ ทำให้องค์กรสามารถนำเทคโนโลยีด้าน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หากเป้าหมายของคุณคือการทำงานด้าน Data Analytics ในองค์กรที่มีระบบการทำงานชัดเจนและใช้แพลตฟอร์มระดับองค์กร การเรียน SAS ถือเป็นทางเลือกที่เหมาะสมในการเริ่มต้นและต่อยอดสายอาชีพ